令和8年4月更新 国土交通省「橋梁・トンネル点検支援技術 点検支援技術性能カタログ」に掲載

国土交通省「橋梁・トンネル点検支援技術 点検支援技術性能カタログ」に、当社の二つの点検支援技術が掲載
◇技術番号 BR010081
技術名 ドローン(AVATA2、Neo、Mavic4Pro、Skydio2+)による画像取得技術
ドローン4機種(Mavic4Pro、Skydio2+、AVATA2、Neo)
ドローン4機種(Mavic4Pro、Skydio2+、AVATA2、Neo)
令和8年4月更新の国土交通省「橋梁・トンネル点検支援技術性能カタログ」において、1億画素カメラ搭載のドローン点検用機体が新たに1機種追加され、掲載機体は計4機種となりました。今回の追加により、大〜小規模橋梁まで対応可能となり、現場条件に応じた最適機体の選定が可能となりました。
  • [技術内容]Mavic4Pro、Skydio2+、AVATA2、Neoの4種類のドローンを、侵入箇所の寸法に応じ使い分けることで狭隘部の変状画像を取得し、コンクリート部材に対しては、オルソ画像を作成しAI処理によりひびわれを抽出します。
 
[一般的なドローンでは撮影が困難な角度や狭隘部においても撮影が可能となり、対応範囲が拡大します。]
狭隘部侵入撮影例(Neo)
狭隘部侵入撮影例(Neo)
[Mavic4Proは広角・望遠カメラを使い分け、安全距離を確保しつつ詳細を撮影します]
広角カメラ等倍(Mavic4Pro)例 
広角カメラ(Mavic4Pro)1億画素 4/3型CMOS 例
※広角カメラでの撮影※青〇部分を望遠カメラで撮影↓
望遠カメラ6倍をPCで拡大(Mavic4Pro)例
望遠カメラ6倍をPCで拡大(Mavic4Pro)例
[ひびわれ解析参考事例]
床版ひびわれ検出事例(Mavic4Pro)
床版ひびわれ検出事例(Mavic4Pro)
ひびわれ検出事例(Mavic4Pro)
ひびわれ検出事例(Mavic4Pro)
オルソ画像による床板ひびわれ検出事例(Skidio2+)
オルソ画像による床板ひびわれ検出事例(Skidio2+)
◇技術番号 BR020049
技術名 ドローンに搭載した赤外線カメラによる変状調査技術(うき)
  • 性能カタログ
  • 技術の性能確認シート
  • [技術内容]赤外線カメラを搭載したドローンにより、コンクリート部材の変状箇所を撮影し可視画像及び赤外線画像を取得する。赤外線画像解析ソフト(FLIR社製)を用いて、部材の表面温度分布の違いからうきを検知します。
ドローンに搭載した赤外線カメラでの調査
ドローンに搭載した赤外線カメラでの調査
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